Novetats del BOE

Anuncio de licitación de: Instituto Nacional de Estadística INE. Objeto: Trabajos de recogida de datos de la Encuesta sobre Innovación de las Empresas 2017.

 Expediente: 2018N4059014.

Publicado en: «BOE» núm. 260, de 27 de octubre de 2018, páginas 65280 a 65282 (3 págs.)

Sección: V. Anuncios – A. Contratación del Sector Público

Departamento: Ministerio de Economía y Empresa

Referencia: BOE-B-2018-51293

https://www.boe.es/boe/dias/2018/10/27/pdfs/BOE-B-2018-51293.pdf

————————————————————————————————————————————–

Resolución de 29 de junio de 2018, del Instituto Nacional de Estadística, por la que se publica el Convenio con la Universidad Autónoma de Madrid, para la edición de la Revista Índice.

Publicado en: «BOE» núm. 234, de 27 de septiembre de 2018, páginas 93228 a 93231 (4 págs.)

Sección: III. Otras disposiciones

Departamento: Ministerio de Economía y Empresa

Referencia: BOE-A-2018-13100

https://www.boe.es/boe/dias/2018/09/27/pdfs/BOE-A-2018-13100.pdf

6th Conference on the Use of R in Official Statistics (uRos2018)

The 6th Conference on the Use of R in Official Statistics (uRos2018) will take place from 12 to 14 September 2018 at the Dutch Office for National Statistics (CBS) in the Hague

The conference consists of a one-day tutorial session and a two-day scientific conference. Interested authors are kindly invited to submit abstracts through the conference website.

unconfUROS: the uRos2018 conference will be preceded by a short two-day unconference. This event is a two-day hackathon where we develop applications for official statistics. More information can be found at the unconfUROS github page.

uRos2018 is organized at CBS in collaboration with Statistics Romania, Statistics Austria, The University of Bucharest and the Ecological University of Bucharest.

Location: The Hague, The Netherlands

E-mail: uros2018@cbs.nl

Website: www.aanmelder.nl/uros2018

Big Data Discovery 2018

Big Data Discovery 2018 invites all the participants from all over the world to attend 6th International Conference on Big Data, Knowledge Discovery and Data Mining which is going to be held during August 06-07, 2018 in Abu Dhabi. The main theme of the conference is “Novel Technologies: Learning, Modelling and Interface with Data”. This Conference helps in meeting of professionals, experts, academicians and researchers from all over the world.

Why to attend?

Be a part of this exciting event where innovations, advanced practices and researches on various divisions of Big Data Analytics, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, and advanced strategies of Visualization, Recent advancements in Social Networks, Mining on High dimensional data will be shared and discussed by experts in the field of Engineering.

The Scientific program includes Keynote & Plenary talks, Video Presentations, Poster Presentations and E-Posters. Furthermore, Oral communications of doctoral junior scientists will be considered. It is the goal of the organizers to make this meeting an event of scientific excellence, attractive to both industrial and academic scientists in Big Data and in Data Mining.

Conference Series Ltd organizes a conference series of 3000+ Global Events with over 600+ Conferences, 1200+ Symposiums and 1200+ Workshops in USA, Europe & Asia with support from 1000 more Scientific Societies and publishes 700+ Open access journals which contains over 30000 eminent personalities, reputed scientists as editorial board members.

E-mail:discoverybigdata@gmail.com

Website: bigdata.conferenceseries.com

Codi de bones pràctiques de les estadístiques europees – edició revisada 2017

El Codi de bones pràctiques de les estadístiques europees va ser adoptat per primera vegada pel Comitè del Sistema estadístic europeu al febrer de l’any 2005. El Codi va ser revisat pel Comitè del Sistema estadístic europeu a finals de setembre del 2011. El 16 de novembre de 2017 el Comitè del Sistema estadístic europeu va aprovar aquesta darrera revisió. El codi revisat té 16 principis sobre l’entorn institucional, els processos estadístics i els resultats estadístics. El Codi pretén garantir que les estadístiques produïdes dins del Sistema estadístic europeu siguin rellevants, puntuals i precises, i que compleixin els principis d’independència professional, imparcialitat i objectivitat. Un conjunt d’indicadors de bones pràctiques i estàndards per a cada principi proporciona orientació i referència per revisar la seva implementació. En breu aquesta revisió estarà disponible en altres llengües.

Publication Details: https://bit.ly/2tu2oEL

European statistics Code of Practice — revised edition 2017 (PDF): https://bit.ly/2KpH8to

Ley Foral 5/2018, de 17 de mayo, de Transparencia, acceso a la información pública y buen gobierno

Publicado en:  «BON» núm. 98, de 23/05/2018, «BOE» núm. 139, de 08/06/2018.
Entrada en vigor:  23/08/2018
Departamento:  Comunidad Foral de Navarra
Referencia:  BOE-A-2018-7642

Click to access BOE-A-2018-7642.pdf

Anàlisi crític dels models DSGE

La publicació del BCE: Working Paper Series, No 2058/ May 2017, presenta el treball de Michal Andrle, Jan Brůha i Serhat Solmaz titulat: On the sources of business cycles: implications for DSGE models, on es fa una anàlisi crítica dels models DSGE.

En les conclusions s’afirma:

“In this paper we provide an empirical investigation of the sources of economic fluctuations, their number and their nature, and their implications for economic modeling and policy analysis. We reach a conclusion that the business cycle dynamics of key macroeconomic data can be largely explained by a single source of variation. Since this dominant unobserved principal component behind the business cycle explains the positive co-movement of the output cycle and inflation, we label the principal component as a ‘demand factor.’ We describe the properties of the demand
factor and argue that structural economic models have great difficulties delivering structural shocksresembling our robustly estimated dominant principal component.”

https://bit.ly/2JqydYa

 

Manual per la desestacionalització

Eurostat ha publicat el “Handbook on Seasonal Adjustment“, els “editors” del qual són: Editor: Gian Luigi Mazzi (ex membre d’Eurostat), Co-Editor: Dominique Ladiray (INSEE)
Editor tècnic: Dan A. Rieser (Eurostat). El tractament harmonitzat de l’ajust estacional per a dades de conjuntura ha estat una prioritat per Eurostat des de la dècada del 90 que va partir del programari existent: Tram-Seats i X-12.

“Seasonal variation is one of the key factors, if not the key factor, that can impact the analysis of times series. In order to derive a meaningful analysis of the data under consideration, this seasonality has to be taken into account and adjusted for. The purpose of this handbook is to take stock of the existing techniques for seasonal adjustment and to propose amendments to the conventionally used methods.”

“This Handbook is in fact the third component of a triptych of products including also the guidelines and the JDemetra+ software. It aims to address all relevant aspects of the seasonal adjustment process also with a forward looking spirit so that aspects considered not particularly important for the regular production of seasonally adjusted data have been included. This is the case for example of the estimation of moving trading days, the improvements of asymmetric filters and the seasonal adjustment of daily and weekly data.”

https://bit.ly/2sjK2Wn

Informe de qualitat del comptes nacionals i regionals 2016 d’Eurostat

Eurostat ha publicat el “Quality report on National and Regional Accounts — 2016 data”

Aquest document presenta l’avaluació de la qualitat dels comptes nacionals i regionals de l’any 2016 que transmeten els Estats membres de la UE, Islàndia, Noruega i Suïssa, així com informació de qualitat sobre publicacions pròpies d’agregats europeus. L’avaluació de la qualitat es va dur a terme de conformitat amb el Reglament (UE) no 549/2013 i representa la primera avaluació des de l’inici de la transmissió de dades segons el Sistema Europeu de Comptes (SEC 2010) l’1 de setembre de 2014. Les dades transmeses el 2016 van ser termes generals d’acord amb els estàndards de qualitat del Sistema estadístic europeu (ESS) i els requisits del Sistema de comptes europeus, ESA 2010. Molts estats membres van afrontar relativament bé els nous requisits i metodologia de dades fins i tot tenint en compte que el procés d’adaptació del sistema nacional de recopilació de dades continua fins el 2020.

https://bit.ly/2IQDhWp

Novetats del BOE

Resolución de 22 de mayo de 2018, del Departamento de Aduanas e Impuestos Especiales de la Agencia Estatal de Administración Tributaria, para la elaboración de las estadísticas de intercambios de bienes entre Estados miembros (Sistema Intrastat)

Publicado en: «BOE» núm. 129, de 28 de mayo de 2018, páginas 55071 a 55097 (27 págs.)
Sección: I. Disposiciones generales
Departamento: Ministerio de Hacienda y Función Pública
Referencia: BOE-A-2018-7021

http://www.boe.es/boe/dias/2018/05/28/pdfs/BOE-A-2018-7021.pdf

—————————————————————————————————————————————–

Anuncio de formalización de contratos de: Instituto Nacional de Estadística INE
Objeto: Recogida, codificación y depuración de la Encuesta de Condiciones de Vida en 2018

Expediente: 2017N1759007.
Publicado en: «BOE» núm. 129, de 28 de mayo de 2018, páginas 37422 a 37423 (2 págs)
Sección: V. Anuncios – A. Contratación del Sector Público
Departamento: Ministerio de Economía, Industria y Competitividad
Valor de la oferta seleccionada: 754.000,00 euros.
Referencia: BOE-B-2018-29473

http://www.boe.es/boe/dias/2018/05/28/pdfs/BOE-B-2018-29473.pdf

Informe de qualitat de la segona onada de l’Enquesta de salut de la Unió Europea (EHIS)

L’objectiu d’aquest informe de qualitat és proporcionar als usuaris de les estadístiques de salut de la Unió Europea una eina per avaluar la qualitat d’aquestes estadístiques que es basen en l’Enquesta de salut de la Unió Europea (EHIS). L’informe proporciona una descripció de la metodologia d’aquesta segona onada d’EHIS i una visió general de la implementació de l’enquesta per part dels països del Sistema estadístic europeu (ESS) entre 2013 i 2015. A continuació es presenta els principals indicadors de qualitat d’aquesta segona onada de l’Enquesta que, en aquest informe, són: instruments i característiques de gestió de la qualitat, precisió i fiabilitat del mostreig de l’enquesta, puntualitat i puntualitat de la implementació i difusió de l’enquesta, i comparabilitat i coherència dels resultats de l’enquesta. Les lliçons apreses es poden utilitzar per a la propera onada de l’Enquesta (EHIS) que tindrà lloc en països dels Sistema estadístic europeu (ESS) entre 2018 i 2020.

https://bit.ly/2sec0D3